1. 案例定位

分析實務案例 8.3。以賓夕法尼亞收養交流中心(Pennsylvania Adoption Exchange, PAE)說明試算表評分模型如何改善兒童與家庭的配對。

2. 學習目標

理解加權屬性、社工偏好與透明試算表模型在決策支援中的角色。

3. 案例情境

PAE 自 1979 年協助 Pennsylvania 各機構為較難媒合的兒童尋找永久家庭;舊有自動搜尋推薦對社工的實用性不足。

4. 開始資料

原書資訊 數值/內容
PAE 成立時間 1979 年
涵蓋郡數 67
配對分數 0%–100%
屬性/偏好配對 78 組
其他輸入 興趣、兒童/社工對家庭的偏好、偏好兒童年齡範圍、所在郡等

5. 分析方法

以問卷資料擴充屬性,允許社工對性別、年齡、種族、所在郡等條件設定權重,再逐項比較兒童與家庭的屬性相符程度。

6. 計算結果

原書指出進入永久家庭的比例提高,但沒有提供改善前後的精確百分比,因此不自行補值。

7. 結果分析與管理解讀

透明評分模型的價值,在於讓領域專家可以調整權重並理解推薦原因,而不是完全取代社工判斷。

8. AI 提問詞

根據原書 78 組屬性與可調整權重,設計一個兒童—家庭配對說明模板;不得生成不存在的個別配對分數。

9. 思考/假設情境

問題: 若所有屬性一律等權,可能失去什麼?

參考解答: 可能忽略不同兒童/家庭情境下較重要的限制與偏好;原書工具允許社工調整權重。

10. 資料說明