一、案例定位

本案例依原書 9.4.1、Table 9.3 整理。

彙整 16 個 SADC Member States 的 Dominant Climate Concerns。

二、學習目標

三、案例情境

作者原先要求每一國 Top 5,但將 16 國結果取 Union/Frequency 後,Table 9.3 呈現 6 個 Dominant Concerns。

四、開始資料

Dominant Concern 可確認出現次數 原書重點
Agriculture and Food Security 14/16 Seychelles、Zimbabwe 未列
Biodiversity and Ecosystem Services Loss 13/16 廣泛跨 Country
Water Scarcity 來源文字未可靠保留 Count 屬 6 大 Dominant Concern
Coastal Erosion and Sea-Level Rise 9/16 主要適用有 Coastline/相關水域國家
Extreme Weather Events 7/16 Heatwave、Cyclone、Drought、Flood 等
Health Risks 6/16 雖不是前五最高頻,作者納入 Overall Top Union

五、Excel/AI 分析方法

Excel 可建立 16×Concern Binary Matrix,再計 SUM;若來源 Count 缺失,標記 Missing,不從排序自行推算。

六、計算結果

可可靠確認 Agriculture 14、Biodiversity 13、Coastal 9、Extreme Weather 7、Health 6;Water Scarcity Count 不補猜。

七、結果分析與管理解讀

頻率可顯示跨國共同議題,但不能抹去 Country-specific Context。作者特別指出 Zimbabwe 未列 Agriculture/Food Security 與外部政策/研究資訊不一致。

八、AI 提問詞

請用 Country × Concern Binary Matrix 統計頻率;來源未提供的 Water Scarcity Count 標記為 unavailable,不要依排序倒推。

九、思考/情境變動