一、案例定位

把原書 Figure 6.1 的 value-map 思維轉成可管理的 KPI 對照。

二、學習目標

三、案例情境

原書建議企業先建立 value map，將 GenAI 機會連回 revenue growth、order fill／on-time delivery、manufacturing／logistics cost、inventory、equipment uptime、space utilization、carbon／energy／waste 等 business drivers。

四、開始資料

Value driver／KPI 例 可對應的 AI opportunity
Revenue growth 更快處理市場／客戶資訊、支援成長機會
Order fill／On-time delivery Order exception handling
Manufacturing／Logistics costs 流程與網路條件分析
Inventory Monitor／replenish inventory
Equipment uptime Maintain devices、equipment、fleet
Carbon／Energy／Waste 環境營運監控

五、Excel／AI 分析方法

每個 use case 必須綁定至少一個 KPI、baseline、target、measurement owner。

六、計算結果

教材情境若 10 個 use cases 中只有 6 個能連到可測 KPI，measurable-value coverage=60%。

七、結果分析與管理解讀

沒有 KPI link 的 GenAI prototype 可能很炫，但難以建立真正 business case。

八、AI 提問詞

根據 use-case 描述與已存在 KPI dictionary，找出可合理連結的 KPI；沒有證據就標記 No KPI Link。

九、思考／情境變動

**題目：**再補 2 個可測 KPI link 後 coverage？

**參考解答：**80%。