一、案例定位

原書 Exercise 1 要求用 Copilot 計算 Star 與 Bullseye 的 Range、Variance、Standard Deviation、IQR，並比較不同資料表的離散程度是否有相似性。

二、學習目標

• 把 Dino 的離散程度流程複製到其他工作表。
• 保持公式結構一致，只更換表名。
• 分清楚「同樣計算方法」與「同樣統計結果」。

三、案例情境

來源仍為 08/datasaurus.xlsx。Exercise 要求對 Star 與 Bullseye 執行同樣四項離散程度分析。

四、開始資料

五、Excel／R／AI 分析方法

將 Dino 公式中的表名換成 Star、Bullseye：Range 用 MAX-MIN、Variance 用 VAR.S、Standard Deviation 用 STDEV.S、IQR 依原書統計建議優先使用 QUARTILE.EXC。

六、計算結果

A 檔正文沒有印出 Exercise 1 的 Star／Bullseye 數值答案，官方 solution 只指向外部 08/exercise1_solution.txt。依本知識庫來源規則，本頁不自行取得外部解答，也不補造精確值。

七、結果分析與管理解讀

Exercise 的真正重點是比較：即使前一節已證明三個資料集平均數相同，離散程度與散佈圖仍必須各自驗證，不能從平均數直接推論。

八、AI 提問詞

請分別計算 Star 與 Bullseye 的 x／y Range、sample Variance、sample Standard Deviation、IQR，並整理成兩張 Measure | x | y 表。完成後只比較 Excel 實際計算出的結果，不要依 Datasaurus 的名聲或記憶補數字。

九、思考／情境變動

**問題：**如果 Star 與 Bullseye 的平均數相同，是否代表四個離散指標也必然相同？