分析實務案例 8.4。以 Metro Meals on Wheels Treasure Valley 說明低成本試算表路線工具的最佳化價值。
理解路線距離矩陣、應用程式介面（Application Programming Interface, API）整合、配送時間限制與可量化的營運效益。
Idaho 當地分支需由志工駕駛為 800 位客戶配送餐食。舊流程必須人工安排停靠順序與路線，而且熟食希望在駕駛出發後 90 分鐘內送達。
| 原書指標 | 數值 |
|---|---|
| 客戶 | 800 位 |
| 配送路線 | 21 條 |
| 服務範圍 | 2,745 平方公里 |
| 目標配送時間 | 90 分鐘 |
| MapQuest 免費矩陣額度 | 每日 5,000 組地點配對 |
| 單次最佳化規模 | 最多 30 個停靠點 |
Excel 搭配應用程式用 Visual Basic（Visual Basic for Applications, VBA）連接 MapQuest API，先驗證地址，再取得各地點間距離、預估行車時間與導航資訊，最後搜尋符合限制條件的最佳路線。
| 成果 | 原書數值 |
|---|---|
| 每年減少行駛距離 | 10,000 英里 |
| 減少行車時間 | 530 小時 |
| 2015 年節省金額 | $5,800 |
| 原書採用的每英里節省金額 | $0.58／英里 |
路線最佳化同時降低行駛距離、行車時間與人工規劃負擔；原書另提到志工滿意度與留任等難以直接量化的效益。
依 800 位客戶、21 條路線、90 分鐘目標、30 個停靠點上限、10,000 英里、530 小時與 $5,800，區分輸入限制、最佳化輸出與已實現效益；不得自行增加原書未提供的節省數字。
問題： 10,000 英里 × $0.58／英里等於多少？
參考解答： $5,800，與原書報告一致。