一、案例定位

原書建立 Summary 作為整份 report 的第一張工作表,包含 report title、overview 與連往其他 worksheets 的 table of contents。

二、學習目標

三、案例情境

作者先讓 Copilot 提 5 個 titles,再要求變體與「without using the colon」,最後選 Key Metrics in Outer Space Object Launches from 1957 to 2024。

四、開始資料

Summary 元素 原書內容
Title Key Metrics in Outer Space Object Launches from 1957 to 2024
Overview Objects table 的年度太空物件發射資料摘要
Table of Contents Summary、Raw Data、Objects by World、Timeline China Russia USA、Column Chart China Russia USA、Pie Chart China Russia USA、Bar Chart China Russia USA

五、Excel/R/AI 分析方法

先問 5 個 title → 若不滿意則再生/改寫/指定 style;再問 Based on the columns in the Objects table, provide a short description of the dataset.,接著要求改成 report summary。worksheet links 則讓 Copilot提供手動 Link → Place in This Document 步驟。

六、計算結果

原書 Copilot 產生的 summary 引用:1957–2024、1,226、114 unique entities、1,081 non-empty codes。但其中 1,226 的來源公式其實是 ROWS,因此本頁沿用來源時必須註明它是 row count,而不能無條件稱為物件總數。

七、結果分析與管理解讀

文字生成不是一次完成。作者特別建議逐步 refine,直到 tone/style 合適;但所有數字敘述都必須回到 Raw Data formulas 核對。

八、AI 提問詞

請根據已驗證的 Raw Data 統計,寫一段 2–3 句的 report summary。每個數字都要附上它對應的 Excel formula/metric 名稱;若 ROWS 與 Total Objects 標籤不一致,請不要把 row count 寫成 object total。

九、思考/情境變動

**問題:**為什麼 AI 生成的 summary 即使語句流暢,也不能直接貼到正式報告?