本案例依原書 Table 5.2「Adoption of AI technologies and DII in enterprises」完整整理。
用 Descriptive Statistics 比較不同 Enterprise Size 的 AI Adoption 與 Digital Intensity。
Table 5.2 以 2023 Data 比較 Small、Medium、Large，各 N=28。E_AI_01 是 Binary AI-use Indicator；E_AI 是 AI Technology Usage Percentage。
| Statistics | Small | Medium | Large |
|---|---|---|---|
| N | 28 | 28 | 28 |
| Mean E_AI_01 | 0.43 | 0.43 | 0.50 |
| Median E_AI_01 | 0 | 0 | 0.5 |
| SD E_AI_01 | 0.504 | 0.504 | 0.509 |
| Mean E_AI | 6.5286 | 7.5725 | 30.2714 |
| Median E_AI | 5.86 | 7.205 | 30.435 |
| SD E_AI | 3.35986 | 3.8003 | 12.6248 |
| Mean EVLDI | 0.3439 | 0.3211 | 0.0707 |
| Mean ELDI | 1.3757 | 1.4021 | 1.5621 |
| Mean EHDI | 2.9604 | 3.4089 | 10.0629 |
| Mean EVHDI | 1.8486 | 2.4414 | 18.5471 |
Excel 可重建完整 Table 5.2，計算 Size Difference、Coefficient of Variation 等；但需保留原始 Mean／Median／SD。AI 可解讀趨勢，不得把 Aggregate Mean 當 individual firm data。
Large vs Small Mean E_AI 差值：30.2714−6.5286=23.7428 percentage points；比例約 30.2714/6.5286≈4.64×。這是描述性直接計算，不是 Causal Effect。
Large Enterprise 的 Mean AI Use 與 EHDI／EVHDI 均明顯較高，但 Large Group 的 E_AI SD 也更大，符合原書所說 Large Firms 內部數位化程度存在較大分散。
請只用 Table 5.2 的 Mean、Median、SD 比較 Small／Medium／Large，並將 descriptive difference 與 causal inference 明確分開。