本案例依原書 9.4.2、Table 9.4 整理。
彙整 ChatGPT 為 16 個 SADC Member States 產生的 Dominant Climate Solutions。
作者原先期待 ChatGPT 提供各國適切的 Adaptation／Mitigation Method，最後彙整出五個 recurring solution category。
| Dominant Solution | 出現次數 | 原書解讀 |
|---|---|---|
| Renewable Energy Transition | 16/16 | 所有 Member State 都出現 |
| Sustainable Land Use and Forest Conservation | 13/16 | Land／Forest／Ecosystem Management |
| Public Awareness and Education | 9/16 | Climate Literacy／Preparedness |
| Sustainable Agriculture and Land Management | 9/16 | Food Security／Adaptation |
| Sustainable Water Resource Management | 7/16 | Water Scarcity／Integrated Resource Management |
Excel 可對 Solution 做 Frequency Count，並建立 Concern–Solution Mapping；AI 可協助語意合併同義 Label，但應保留 Original Label。
Renewable Energy 16、Land/Forest 13、Awareness 9、Sustainable Agriculture 9、Water Management 7。
高頻 Solution 代表 ChatGPT 常提出的跨國措施，不代表每個 Country 的政策優先順位或可行性完全相同。
請統計 16 國 Solution Frequency，並把 Adaptation／Mitigation 分欄；不得因 Renewable Energy 16/16 就宣稱它對每個 Country 都是最高 ROI 政策。