一、案例定位

理解生成式 AI 如何整合多來源資料，找出行銷趨勢、驅動因素與市場機會。

二、學習目標

• 將非結構化資料分析連結到行銷策略。
• 區分證據、洞察與建議。

三、案例情境

原書指出，行銷人員可分析區域績效、顧客回饋、顧客行為，以及社群媒體、新聞與研究資料，建立目標客群輪廓、通路建議，並辨識市場變化、競爭環境與潛在機會。

四、開始資料

五、Excel／AI 分析方法

先把資料來源分成結構化與非結構化，再用 洞察｜證據｜來源｜可信程度｜建議行動 管理每一項建議的可追溯性。

六、計算結果

原書沒有提供行銷投資報酬率或活動成效的量化數字。

七、結果分析與管理解讀

生成式 AI 的價值在於降低大量文字資料的分析摩擦；真正的策略仍需結合市場脈絡、可行性與企業目標驗證。

八、AI 提問詞

從以下資料萃取趨勢、驅動因素與市場機會，並為每項洞察標示支持來源；不得把推測寫成已證實事實。

九、思考／情境變動

**題目：**只因社群媒體出現熱門話題，就能直接判定存在穩定市場需求嗎？

**參考解答：**不能。應與銷售績效、顧客資料等其他證據交叉驗證。