一、案例定位

本案例涉及人工智慧(Artificial Intelligence, AI)。建立需求驗證、驗收與變更治理的完整鏈條。

本案例依原書第 5 章的框架、範例或情境重組,並非原書正式案例研究。

二、學習目標

三、案例情境

原書要求透過利害關係人審查、完整性檢核、原型與概念驗證、驗收條件、依存關係及測試案例驗證需求。需求可追溯矩陣(Requirement Traceability Matrix, RTM)把每項需求映射到商業目標與測試;需求變更則需結構化記錄、重新評估範圍、預算與時程,並在實作前取得核准。

四、開始資料

治理物件 必要連結/欄位
需求 識別碼、說明、優先級、狀態
商業目標 需求所支援的價值
驗收條件 可判定通過與否的標準
測試案例 驗證需求的證據
變更申請 原因、範圍、預算、時程影響與核准

五、Excel/AI 分析方法

在 Excel 建立 RTM 與變更紀錄,使用需求識別碼串接目標、測試及版本;AI 可找出沒有目標、沒有測試或未核准即變更的項目。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據,因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

需求蒐集只是前半段;若缺少驗證與變更控制,容易造成範圍蔓延、預算超支、技術負債及利害關係人失去一致。

八、AI 提問詞

請檢查需求可追溯矩陣,列出未連到商業目標、驗收條件或測試案例的需求,並標示尚未核准的變更。

九、思考/情境變動