案例07｜歐盟人工智慧法案的四級風險分類

一、案例定位

本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）與負責任人工智慧（Responsible Artificial Intelligence, RAI）。整理原書所述的風險式法規分類與高風險義務。

本案例依原書第 7 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。

二、學習目標

列出四個風險層級。
說明高風險系統的義務。
避免以外部更新改寫原書。

三、案例情境

原書將歐盟人工智慧法案（European Union Artificial Intelligence Act, EU AI Act）描述為全球第一個人工智慧綜合法律框架，並列出不可接受、高、有限與最低四級風險。高風險系統可能重大影響健康、安全或基本權利，因此須進行嚴格風險評估、使用高品質資料、採取透明措施、保留人工監督並具備技術穩健性。

四、開始資料

風險層級	原書表述
不可接受風險	四級分類中的最高層級
高風險	可能重大影響健康、安全或基本權利
有限風險	原書列為一級，但本段未詳列義務
最低風險	原書列為一級，但本段未詳列義務
高風險義務	風險評估、資料品質、透明、人工監督、技術穩健

五、Excel／AI 分析方法

在 Excel 先記錄使用情境與受影響權益，再對照原書四級分類；AI 可協助整理，但法規分類與合規結論需由專業人員確認。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

風險式方法意味著治理強度應隨潛在影響調整。原書只詳述高風險義務，不能自行補寫其他層級要求。

八、AI 提問詞

請依原書四級分類整理使用情境與待確認義務；不要引用或推測原書未寫的最新法規條文。