1. 案例定位

整理 Online/E-commerce A/B Testing Examples。

2. 學習目標

把 Purchase、Donation、Service Variant、Booking Design 轉成 Experiment。

3. 案例情境

原書列 Amazon、eBay、Wikipedia、Netflix、Delta Air Lines。

4. 開始資料

案例 Experiment Focus 原書數字
Amazon/eBay Driving Purchases 未提供 Wikipedia Donation Ad with/without Founder Picture 未提供 Netflix New Service Variants 4 variants;4 groups × 20,000 subscribers Delta Flight Booking Website Design 未提供

5. 分析方法

定義 Outcome Metric、Randomization、Treatment/Control。

6. 計算結果

依原書直接計算:4 groups × 20,000 = 80,000 subscriber assignments。

7. 結果分析與管理解讀

Online Environment 容易 Randomly Serve Treatments,但仍需清楚 Outcome Definition。

8. AI Prompt

「把網站改版問題轉成 A/B Test Plan,不生成不存在的成效數字。」

9. 思考/What-if

題目: 每組改 30,000,總分派?

參考解答: 4 × 30,000 = 120,000;為教材 What-if。

10. 資料說明