循環論證是用結論本身當作前提。
它的典型結構是：
A 是真的，因為 A 是真的。
這個政策是好的，因為政府做的是好政策。
這場選舉不可信，因為它被偷了；它被偷了，因為它不可信。
循環論證的問題是：
它看起來像理由，其實沒有提供外部證據。
循環論證常見於：
政治宣傳
品牌敘事
陰謀論
意識形態辯論
宗教或身份認同論述
政策自我正當化
| 表面論證 | 實際結構 | 問題 | 破解方式 |
|---|---|---|---|
| 這政策好，因為政府正確 | 政府正確 → 政策好；政策好 → 政府正確 | 沒外部證據 | 要求效果數據 |
| 這品牌可靠，因為它值得信任 | 可靠＝值得信任 | 同義反覆 | 要求品質證據 |
| 選舉被偷，因為結果不可信 | 不可信原因又是被偷 | 結論當前提 | 要求具體證據 |
| 這規則公平，因為按公平規則進行 | 公平定義未證明 | 預設結論 | 檢查規則本身 |
Reuters 在 2026 年 5 月報導，Donald Trump 在 2025 年 11 月至 2026 年 5 月間至少 107 次重複其「2020 年大選被偷」的錯誤說法；報導也指出，多次法律審查與法院裁定都未發現廣泛選舉舞弊證據。這類敘事容易形成循環論證：選舉結果不可信，因為它被偷；它被偷，因為結果不可信。若沒有外部證據、法院認定或可驗證舞弊鏈條，這就不是有效論證。