用 synthetic image data 訓練 grid infrastructure defect detection。
理解 rare-defect data augmentation 與 inspection automation。
Exelon 服務超過 10 million customers，為加速資產檢查，建立 photorealistic synthetic defect images 訓練 computer vision model，搭配 real-time drone inspection。
| 項目 | 原書資訊 |
|---|---|
| Customers | 10M+ |
| Training data | Synthetic defect images |
| Deployment | Drone inspection |
追蹤 precision、recall、inspection time、false negative。
原書未提供 defect detection accuracy。
Synthetic data 適合稀少 defect，但必須用真實 inspection results 驗證。
根據 confusion matrix 計算 detection metrics。
若 1,000 個 defects 中漏掉 20 個，recall？
參考解答：980/1000=98%。