1. 案例定位

Exercise 10.3:完整 DataRobot Predictive Modelling 練習。

2. 學習目標

從資料到模型比較完成 AML Workflow。

3. 案例情境

學生依原書指定資料進行 DataRobot 建模與結果解讀。

4. 開始資料

Exercise 10.3 指定 Dataset;無固定 Output。

5. 分析方法

執行 Autopilot、比較 Leaderboard、檢查 Performance 與 Feature Insights。

6. 計算結果

需由 DataRobot 實際運行產生。

7. 結果分析與管理解讀

重點是能說明模型為何被選擇,而非只報告最高 Score。

8. AI Prompt

建立 Exercise 10.3 的結果解讀模板,所有數值欄位保留待 DataRobot Output 填入。

9. 思考/What-if

最高 Leaderboard Model 很難解釋時怎麼辦?

參考解答: 應把 Performance、Interpretability 與 Business Requirement 一起比較。

10. 資料說明