以 London「Beds in Sheds」案例展示 Geospatial Data 與 Location Intelligence 的公共治理應用。
理解不同 Geospatial／Sensor Data 融合後如何產生新的可行動資訊。
London Authorities 為辨識非法出租的 Garden Sheds，使用 Aircraft 搭載兩種 Sensors：Thermal Imagery 與高精度 3D Landscape Images。
| 資料來源 | 原書內容 |
|---|---|
| Sensor 1 | Thermal Imagery |
| Sensor 2 | 高精度 3D Landscape Images |
| 融合用途 | 定位疑似 Illegal Dwellings |
| 案例範圍 | London Authorities／Borough |
Collect Geospatial Sensor Data → Fuse Datasets → Map Suspected Locations → 支援 Authorities Investigation。
原書指出某一 Borough 辨識出約 6,000 個 Illegal Dwellings，約為 Authorities 原先預期的 10 倍。
單一資料來源難以直接觀察目標，但資料融合把不可見問題轉為可定位的行動資訊。
「根據 Thermal Imagery 與 3D Geospatial Data 的既有分析結果，整理它們各自提供的 Evidence 與融合後的管理用途；不要自行判定個別地址違法。」
問題：如果只有一般 Roadside Observation，為何可能漏掉問題？
**參考解答：**原書指出這些非法住宅從 Roadside 不易看見，單一觀察方式不足。