本案例依原書 4.7「Healthcare Case Study: Google AI Agents and Mayo Clinic」整理。
理解醫療 GenAI 如何同時服務 Clinical／Administrative Workflow，並避免把 Decision Support 誤寫成獨立醫療決策。
原書指出 Mayo Clinic 與 Google 合作建立 AI Model，協助 Doctors 摘要 Patient Records、提供 Diagnostics，並協助 Administrative Staff 草擬 Clinical Documentation。
| 面向 | 原書內容 | 教學解讀 |
|---|---|---|
| 合作方 | Mayo Clinic＋Google | Healthcare AI Collaboration |
| Clinical Task 1 | Patient Record Summarization | 資訊整理 |
| Clinical Task 2 | Provide Diagnostics | 診斷協助；原書未給 Accuracy |
| Administrative Task | Clinical Documentation Drafting | 文件草擬 |
| Outcome Data | 原書未提供 | 不可補 Clinical Accuracy／Time Saving% |
Excel 可追蹤 Record Volume、Draft Time、Doctor Revision、Error／Escalation；AI 可摘要病歷，但醫療判斷需保留專業覆核。
原書沒有 Patient Count、Diagnostic Accuracy、Time Reduction 或 Outcome Improvement。
同一 AI System 可以同時影響 Clinical Information Processing 與 Administrative Burden；但病歷摘要與診斷責任不是同一風險等級。
請把醫療 AI 任務分成 Summarization、Diagnostic Support、Documentation，分別標記 Evidence、Human Review、Failure Consequence；沒有臨床成效資料時不要補造。