第 10.3 節分析實務 10.4。以 Starbucks 的 Atlas 地理分析平台說明展店、在地行銷、人力與庫存決策。
理解地理資料、人口、交通、天氣與大型活動如何共同影響零售據點與營運。
Starbucks 使用以 ArcGIS 為基礎的 Atlas 市場規劃與商業智慧方案，讓各地團隊分析新店位置及既有門市需求。
| 原書指標 | 數值／內容 |
|---|---|
| Atlas 使用者 | 700 多名 Starbucks 員工 |
| 涵蓋國家 | 15 國 |
| 中國門市 | 超過 1,200 家 |
| 原書描述的中國展店速度 | 每天約 1 家新店 |
| San Diego Pride Parade 人流 | 150,000 人 |
| 分析資料 | 商圈、零售群聚、交通、人口、天氣、重大活動、門市特徵 |
以地理資訊系統（Geographic Information System, GIS）疊加人口、商圈、交通與門市資料，再結合 AccuWeather 的預報體感溫度與大型活動資訊，支援展店、促銷、人力與庫存安排。
原書提供使用者、國家、門市與事件人流規模，但未提供 Atlas 導入前後營收、準確率或投資報酬率，因此不自行量化系統效益。
同一套地理分析可以支援不同層次決策：長期是展店，短期則是天氣促銷與活動期間的人力／庫存配置。這說明位置分析不只是選址工具。
根據原書資料，把 Starbucks 的使用情境分成「展店、促銷、人力、庫存」四類，並指出各類需要哪些地理或外部資料；不得補造銷售提升百分比。
問題： 若大型活動預估人流從 150,000 增加 20%，新預估是多少？
參考解答： 150,000 × 1.2 = 180,000 人；這是教材假設情境，不是原書實際活動人流。