本案例依原書 Table 10.4 與 10.4.6 整理。
理解 MICMAC 分群所需的 Driving Power／Dependence Power 如何從 Reachability Matrix 計算。
原書說明：一個 Indicator 的 Driving Power 是 Reachability Matrix 的 Row Sum；Dependence Power 是 Column Sum。這兩個值之後用於把 Indicators 放到二維 MICMAC Plane。
| Measure | 原書計算 | 意義 |
|---|---|---|
| Driving Power | Row Sum | 該 Indicator 對其他 Indicator 的 Influence |
| Dependence Power | Column Sum | 該 Indicator 受到其他 Indicator Influence 的程度 |
| High Driving／Low Dependence | Independent／Driving | System Driver |
| Low Driving／High Dependence | Dependent | Outcome-like Variable |
| Table 10.4 Exact row／column sums | 來源文字抽取未可靠保留全部數字 | 不由 Cluster Result 反推 |
Excel 對 Binary／Fuzzy Matrix 使用 SUM(row) 與 SUM(column)；AI 可驗算與 Cluster Label 是否一致，但必須以完整 Matrix 為前提。
正文可確認最終最大 Driver 包含 Loss Ratio、Policy Renewal Rate；最依賴的結果包含 Expense Ratio、Claim Settlement Ratio。但完整 Table 10.4 Sum 值未可靠讀出。
Driving Power 不是「KPI 數值越高越好」，而是 System Influence Position；這和公司實際 Loss Ratio 大小是完全不同概念。
請對完整 reachability matrix 計算 row sum 與 column sum，再做 MICMAC mapping；若 matrix cells 不完整，停止計算並標記 insufficient data。