一、案例定位

本案例依原書 Table 7.3 與 7.5.1.1 整理。

理解 Factor Loading 與 Statistical Significance 如何驗證各 Item 對 Latent Construct 的代表性。

二、學習目標

三、案例情境

原書表示 DL Loading 0.898–1.186、DT 1.000–1.172、SE 0.808–0.979;並使用 Loading ≥0.70、t ≥1.96、p<0.05 判定 Measurement Strength。Table 7.3 所列 p-value 均為 0.000。

四、開始資料

Construct Factor Loading Range 原書判讀
DL 0.898–1.186 Strong Representation
DT 1.000–1.172 Strong Measurement Accuracy
SE 0.808–0.979 Valid Representation
Loading Threshold ≥0.70 Acceptable
t Threshold ≥1.96 95% Significance
p Table 7.3 = 0.000 Significant per source

五、Excel/AI 分析方法

Excel 可管理 Item、Loading、SE、t、p;AI 可標示 Threshold Pass,但不得因 Loading >1 看起來異常就自行改值。

六、計算結果

依原書自己的判讀,所有 Item 達其 Measurement Criteria。

七、結果分析與管理解讀

本教材忠實保留 >1 的 Loading 數字;是否涉及 Standardized/Unstandardized Estimate 等問題,原書沒有提供足夠資訊,不能自行調和。

八、AI 提問詞

請依原書 Loading/t/p 判定 Item 是否通過,對大於 1 的 Loading 原樣保留並標記「來源值」,不要自行修正。

九、思考/情境變動