以 Tega 社交型機器人說明人工智慧如何結合說故事、詞彙學習支援與兒童情緒回應。
辨識適應型社交機器人的回饋循環，並理解互動資料如何改變後續行為。
Tega 是以 Android 為基礎的社交型機器人，以動畫角色般的外觀與兒童互動，可講故事、討論故事並提供詞彙學習支援。
| 原書資訊 | 內容 |
|---|---|
| 運作時間 | 充電前最長約 6 小時 |
| 互動設備 | 外接攝影機、內建喇叭、平板應用程式 |
| 學習訊號 | 兒童回應會回饋給 Tega，作為獎勵訊號 |
以輸入 → 判讀 → 回饋 → 調整的循環，分析社交型機器人如何形成個人化互動。
原書未提供可重新計算的學習成效數據；最長約 6 小時為設備運作資訊，而非學習成效。
Tega 的核心不只是播放教材，而是依兒童的身體／情緒回應調整互動，使機器人被設計成同儕／隊友，而非單純教育者。
把 Tega 案例整理成一個適應式學習循環，標示輸入、獎勵訊號、機器人回應與可能需要人類教師判斷的部分。
問題：若移除兒童回應作為獎勵訊號，Tega 與一般固定式數位教材的差異可能如何縮小？
參考解答：會減少依互動結果調整後續行為的能力，使其更接近固定內容輸出的系統。