Chapter 11 Training／Test Dataset 與 Overfitting。
理解為何 Model Fit 必須在 Unseen Data 上重新檢驗。
原書 Learning Outcomes 明確要求建立 Training 與 Test Datasets，並辨識 Model 何時可能 Overfit。
Chapter 11 R Modelling Workflow。
Split Data → Train → Predict Test → Compare Training／Test Performance。
無跨所有 Dataset 的固定比例或固定 Performance 值。
Training Performance 很好而 Test Performance 明顯下降，是 Overfitting 的重要警訊。
依原書說明如何使用 Training／Test Data 判斷 R 模型是否可能 Overfit。
用同一資料訓練又評估模型有何問題？
參考解答： 會高估模型對新資料的 Generalization Ability。