實務分析 6.4。Wimbledon 以即時資料、自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）、雲端、社群與資安建構數位球迷體驗。
理解如何把數位關鍵績效指標（Key Performance Indicator, KPI）、即時賽事資料、自然語言處理知識存取與基礎設施擴充整合成單一服務體驗。
全英草地網球俱樂部（All England Lawn Tennis Club, AELTC）與 IBM 透過長期合作更新 wimbledon.com、行動應用程式與社群管道，並為 2015 年錦標賽設定明確數位目標。
| 指標 | 原書數值 |
|---|---|
| AELTC–IBM 合作 | 26 年 |
| 2015 年目標：造訪次數 | 7,000 萬 |
| 2015 年目標：不重複裝置 | 2,000 萬 |
| 2015 年目標：社群追蹤者 | 800 萬 |
| 桌面裝置使用者占比 | 80% |
| 場邊專家 | 48 人 |
| 擷取資料點 | 約 340 萬 |
| 即時球場資料流 | 19 個球場 |
| 雲端擴充需求 | 數日內超過 100 倍 |
| 2015 年前 5 個月相較 2014 年的資安事件變化 | +94% |
| 實際造訪次數 | 7,100 萬 |
| 實際頁面瀏覽量 | 5.42 億 |
| 實際不重複裝置 | 2,110 萬 |
以即時比賽資料產生統計／新聞觸發；Watson 自然語言處理查詢歷史與結構化比賽資料庫；需求建模配置混合雲容量；數位關鍵績效指標驗證受眾觸及與互動。
| 比較 | 計算 | 結果 |
|---|---|---|
| 造訪次數超過目標 | 7,100 萬 − 7,000 萬 | +100 萬 |
| 造訪次數超標率 | 1 ÷ 70 | 約 1.43% |
| 不重複裝置超過目標 | 2,110 萬 − 2,000 萬 | +110 萬 |
| 不重複裝置超標率 | 1.1 ÷ 20 | 5.5% |
| 每個不重複裝置的頁面瀏覽量 | 542 ÷ 21.1 | 約 25.69 |
案例把「資料分析」放在完整數位營運模式中：內容相關性、即時反應、系統擴充能力與網路安全必須同時成立。只增加流量而無法承載尖峰需求或保護平台，不能形成完整顧客體驗。
使用目標與實際數字計算造訪次數／不重複裝置超標率與每裝置頁面瀏覽量，並分別解釋受眾觸及、互動、基礎設施與資安；不得補造 800 萬社群追蹤者的實際結果，因原書此段未提供。
問題： 若不重複裝置仍為 2,110 萬，但頁面瀏覽量降至 4.22 億，平均每裝置頁面瀏覽量為多少？
參考解答： 422 ÷ 21.1 = 20.00。相較原書約 25.69，互動代理指標會下降；但不能只靠此一指標判定整體體驗。