案例08｜企業架構文件：用六類產出記錄高階設計決策

一、案例定位

本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）。本頁使用生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）與應用程式介面（Application Programming Interface, API）。盤點企業級生成式 AI 專案需要的架構文件。

本案例依原書第 5 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。

二、學習目標

列出原書主要架構產出。
區分元件、資料流、部署與安全視角。
理解技術選擇需要留下理由。

三、案例情境

原書把架構文件視為高階設計、工具與框架選擇、元件互動及既有系統整合的依據。重要產出包括方案總覽圖、元件與互動圖、資料流程圖、部署圖、技術堆疊文件、安全架構，以及以非線性方式整理整體任務的心智圖。

四、開始資料

架構產出	原書用途
方案總覽圖	呈現關鍵元件及其互動
元件與互動圖	拆解資料處理、分塊、嵌入、向量資料庫與視覺化模組
資料流程圖	顯示資料在系統中的流向
部署圖	呈現雲端、資料湖、Kubernetes、API 管理與網路邊界
技術堆疊文件	記錄工具、框架、選擇理由與取捨
安全架構	呈現存取控制、加密與法規遵循
心智圖	整理資料處理與 GenAI 提問處理任務

五、Excel／AI 分析方法

在 Excel 建立架構產出登錄，記錄版本、負責人、涵蓋需求、核准日與缺口；AI 可比對產出是否覆蓋功能與非功能需求。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

架構圖不是裝飾，而是把需求轉成可審查的設計承諾。不同圖各回答一類問題，不能只靠單一總覽圖取代。

八、AI 提問詞

請依需求清單檢查六類架構文件是否提供足夠證據，並指出尚未被任何架構產出覆蓋的需求。