一、案例定位

原書 Exercise 3 要求在 reading habits 第一張工作表使用 Add all insights to grid,觀察 Copilot 一次加入多個自動探索結果。

二、學習目標

三、案例情境

原書圖 5-25 顯示同一工作表加入三組 insight:Frequency by Last age、Frequency by First age and Gender、以及 Value for 2022 的值出現頻率。

四、開始資料

自動 insight 原書可確認內容
Frequency by Last age Last age 64 計數 6,528;54 計數 3,264
Frequency by First age and Gender 依 First age 再分 F/M/T 顯示多序列長條
Value for 2022 Copilot 顯示 :u appears most often

五、Excel/R/AI 分析方法

先點 Add all insights to grid;若按鈕未出現,原書建議直接輸入相同文字,等待 Copilot 顯示建議按鈕後再點選。加入後逐一檢查每張圖使用的欄位、彙總方式與可回答的問題。

六、計算結果

原書沒有把 Exercise 3 定義成一個單一數值答案,而是要求描述 Copilot 建議。至少可確認 3 組 insight 同時出現在圖 5-25;其中 Last age 圖保留 6,528 與 3,264 的計數關係。

七、結果分析與管理解讀

作者明確指出,這次 Copilot 預設分析「不是特別令人印象深刻」,但可以作為探索起點。這是一個重要限制:大量自動圖表不等於高品質分析,使用者仍要問「這張圖回答了什麼?」

八、AI 提問詞

請逐一評估目前 grid 中每個 insight:它使用哪些欄位、做了什麼彙總、回答什麼問題、有哪些可能誤解。請把無法支持決策的 insight 標記為「探索性」而不是強行下結論。

九、思考/情境變動

**問題:**如果一次產生 8 個 insight,其中只有 3 個與目前研究問題直接相關,應保留幾個作為正式報告主圖?