一、模式介紹

訴諸無知是主張:

因為你不能證明它是假的,所以它是真的。

因為沒有人能證明它不存在,所以它存在。

因為沒有證據否定,所以我說的就成立。

這種推理錯在把「沒有證據反駁」當成「有證據支持」。

在科學、法律、醫療、公共政策與陰謀論中,訴諸無知非常常見。

正確邏輯是:

主張某件事存在或成立的人,需要提出正向證據。

二、基本判斷矩陣

說法 謬誤問題 正確檢查
你不能證明它不存在,所以它存在 把舉證責任推給對方 要求正向證據
沒證據證明安全,所以一定危險 把不確定等同危險 比較風險資料
沒抓到作弊,所以一定沒作弊 未發現不等於未發生 查程序與證據
沒證據證明陰謀不存在 陰謀可能是真的 要求可驗證證據

三、國際案例一:COVID-19 疫苗與「不能證明零副作用」

案例說明

COVID-19 疫苗議題中常見訴諸無知:「你不能證明疫苗完全沒有副作用,所以疫苗不安全。」但醫學與公共衛生不要求「零風險」,而是比較風險與收益。Reuters Fact Check 在 2024 年 2 月指出,沒有證據把英國數萬超額死亡與 COVID-19 疫苗連結起來;Reuters 在 2024 年 6 月也指出,BMJ Public Health 研究並未說疫苗造成全球超額死亡。正確討論應看臨床試驗、藥物警戒、背景發生率與風險比例,而不是用「不能證明完全沒有」推論「一定危險」。

謬誤分析表

項目 內容
訴諸無知說法 你不能證明疫苗沒有副作用,所以疫苗不安全
錯誤點 把「不能證明零風險」當成「證明危險」
正確問題 風險多大?發生率多少?收益是否大於風險?
破解方式 查看臨床資料、監測系統、因果評估與背景發生率

教學啟示

科學決策不是尋找零風險,而是比較:

已知風險、未知風險、疾病風險與政策收益。

四、國際案例二:伊拉克大規模毀滅性武器