第 10.4 節分析實務 10.5。以 Canopeo 手機／桌面應用程式估算綠色植被覆蓋率。
理解影像逐像素分類、紅綠藍色彩值與農業管理門檻如何連結。
人工目測農田或森林植被覆蓋率耗時且易因觀察者不同而有差異。Oklahoma State University 團隊開發 Canopeo，讓使用者直接以手機或數位相機影像估算綠色冠層。
| 原書項目 | 內容 |
|---|---|
| 影像來源 | 智慧型手機、平板、數位相機、影片 |
| 像素依據 | 紅—綠—藍（Red-Green-Blue, RGB）色彩值 |
| 分類結果 | 白色＝綠色冠層；黑色＝背景 |
| 速度 | 比既有軟體快數十至數千倍，且原書稱未犧牲準確度 |
| 冬小麥管理門檻 | 至少保留 60% 綠色冠層，可維持良好穀物產量 |
Canopeo 逐像素計算紅對綠、藍對綠比例與 excess green index，將每個像素分類為綠色冠層或背景，再計算覆蓋比例。
原書沒有提供單一影像的像素數據，因此不能重算某張影像的冠層百分比；但提供農業管理門檻：若仍有 至少 60% 綠色冠層，研究指出可維持良好穀物產量。
此案例把影像分析直接連到操作決策，例如何時移除放牧牛隻，而不是停留在影像辨識本身。
根據 Canopeo 的 RGB 分析與 60% 綠色冠層門檻，解釋影像分析如何支援放牧決策；不得自行產生原書未提供的像素分類數。
問題： 若某地塊目前綠色冠層為 72%，再下降 15 個百分點後是否仍達原書 60% 門檻？
參考解答： 72%−15%=57%，低於 60% 門檻。