原書 Exercise 7.1，將 Titanic 示範流程移至 Employee Attrition Dataset。
能完整建立、評估並診斷 Employee Attrition Logistic Regression。
使用 employee_attrition Dataset 預測 Employee Attrition。
| 原書任務 | 要求 |
|---|---|
| 1 | 建立 Model Equation |
| 2 | 評估 Model Performance |
| 3 | 檢查 Logistic Regression Assumptions |
| 4 | 檢查 Influential／Outlying Observations |
依本章 Titanic Workflow：設定 Binary Response、建立模型、查看 Fit／Classification Metrics、Residuals 與 Influence。
原書 Exercise 7.1 在正文未提供 Employee Attrition 的完整 Model Equation 或數值答案，因此不補造。
此 Exercise 的重點是把方法移轉到組織 Attrition 問題，而不是直接套用 Titanic 的 Coefficients。
我會提供 Employee Attrition 的 SAS VA Output。請只根據輸出整理 Model Equation、Performance、Assumptions 與 Outliers；缺少數值請標示缺失。
能否直接使用 Titanic 的 Coefficients 預測 Employee Attrition？
參考解答： 不能；兩者是不同 Dataset 與 Outcome Context，原書要求重新建立模型。