原書 Exercise 8.3，以 advertising Dataset 建立 Sales Continuous Target Decision Tree。
建立 Continuous Outcome Tree，解讀 TV、Radio、Press，並與 Chapter 6 Multiple Linear Regression 比較。
以 Sales 為 Target，TV、Radio、Press 為 Predictors。
| 項目 | 原書要求 |
|---|---|
| Dataset | advertising |
| Target | Sales |
| Predictors | TV、Radio、Press |
| 比較模型 | Chapter 6 Multiple Linear Regression |
建立 Decision Tree → 判讀 SAS VA Proposed Model → 解讀 Predictors → 評估 Model Performance → 與 Chapter 6 MLR 比較。
原書 Exercise 未提供固定模型 Output 或數值答案，因此不自行補造。
原書提醒 Continuous Decision Tree 可能比 Multiple Regression 形成更複雜的 Rules；實務上可同時建立兩者並做 Model Comparison，尤其要在 Unseen Data 上測試。
根據我提供的 Advertising Decision Tree 與 Chapter 6 MLR Output，比較 TV、Radio、Press 的角色與兩模型 Performance；所有結論必須對應我提供的 Output。
為什麼應同時建立 Decision Tree 與 Multiple Regression？
參考解答： 兩者使用不同 Model Structure；原書建議實際比較，並以 Unseen Data 判斷哪一模型在實務上表現較佳。