一、案例定位

本案例依原書 8.4.2、Fig. 8.7 整理。

比較 GPT-4、GAN、VAE 與 Proposed Model 的 Qualitative Evaluation。

二、學習目標

三、案例情境

原書以 1–5 類型的 Score 比較 Interpretability、Scalability、Efficiency。

四、開始資料

Model Interpretability Scalability Efficiency
GPT-4 4 5 5
GAN 2 5 5
VAE 3 3 5
Proposed Model 5 5 4

五、Excel/AI 分析方法

Excel 可建立 Radar/Score Matrix;AI 可協助解釋 Trade-off,但不得將 Qualitative Score 誤寫成 Accuracy Percentage。

六、計算結果

Proposed Model 的 Interpretability=5、Scalability=5、Efficiency=4;GPT-4 為 4/5/5;GAN 為 2/5/5;VAE 為 3/3/5。

七、結果分析與管理解讀

原書認為 Proposed Model 能較好平衡 Performance 與 Explainability,但仍不是所有維度最高,例如 Efficiency 為 4。

八、AI 提問詞

請用原書 Qualitative Score 比較四個模型,明確區分 Interpretability、Scalability、Efficiency,不要轉換成百分比。

九、思考/情境變動