案例08｜Figure 16.3＋Exercise 16.6：Twitter Data Publication 與 Ethics

1. 案例定位

對應原書 Figure 16.3 與 Exercise 16.6，以 Chapter 12 的 Twitter Dataset 重新檢視 Social Media Data Publication Ethics。

2. 學習目標

辨識 Public／Private、Informed Consent、Anonymity、Risk of Harm 與 Publication Decision 的倫理問題。

3. 案例情境

原書回到 Chapter 12 的 twitterTrump.csv：2016 年 5 月 25 日與 Donald Trump election campaign 相關的 5,000 tweets，曾用於 Word Cloud、Sentiment Analysis 與 Topic Modelling；本章要求從 Ethics 角度重新審視這類資料。

4. 開始資料

項目	原書資訊
Dataset	twitterTrump.csv
Date	25 May 2016
Tweets	5,000
Prior Analysis	Word Cloud、Sentiment Analysis、Topic Modelling
Figure 16.3	Decision flow chart for publication of Tweets

5. 分析方法

依本章 Social Media Ethics 問題逐項檢視資料是否可視為 Public、是否有 Informed Consent、是否可真正 Anonymize，以及 Publication 是否可能造成 Harm。

6. 計算結果

原書此 Exercise 沒有固定數值計算；5,000 tweets 與日期為原書提供資料。

7. 結果分析與管理解讀

資料技術上可取得，不代表可不受限制地重製或發布。原書特別指出 Verbatim Quotes 可能透過 Search Engine 回溯至可識別來源。

8. AI Prompt

針對指定 Social Media Dataset 建立 Ethics Review：Public／Private、Consent、Anonymity、Risk of Harm、Publication Risk；只根據已提供資料判斷，證據不足時標示未知。

9. 思考／What-if

**問題：**若刪除 Username，但保留完整 Tweet Text，是否一定匿名？

**參考解答：**不一定。原書指出 Verbatim Quote 可能透過搜尋被追溯至原始可識別來源。