Model Scoring 與 Batch Prediction。
理解從模型比較走向新資料 Scoring 的流程。
原書展示 Leaderboard 依 Holdout 排序、Batch Predictions，以及 Scoring 前後資料。
Figures 10.30–10.31、Tables 10.4–10.5。
選定模型後，將新資料送入模型並下載 Scored Data。
以 DataRobot 實際 Scoring Output 為準。
Prediction 只有被嵌入後續流程才可能產生 Business Value。
依原書說明 Batch Prediction 從 Scoring Data 到 Scored Output 的資料流程。
Scoring Data 欄位與訓練資料不一致會如何？
參考解答： 可能無法正確套用模型或造成錯誤預測。