1. 案例定位

以 Trussell Trust Food Bank App 與 London Ward Atlas 展示 Interactive Maps 與 Geospatial Analytics。

2. 學習目標

理解 Location Data 如何與服務使用、區域指標結合,支援探索與資源配置。

3. 案例情境

原書說明 Trussell Trust 在 2015–2016 年透過 424 個 Food Banks 提供 1,109,309 次 Emergency Food Supplies;App 以可縮放 UK Map 呈現 Food Bank Usage。

4. 開始資料

項目 原書內容
Food Bank Locations 424 個 Food Banks
服務量 2015–2016 年 1,109,309 次 Emergency Food Supplies
地理單位 Electoral Wards
使用資料 Actual Usage
Figure 12.9 London Ward Atlas 的 Mortgage Repossessions

5. 分析方法

Geocode/Aggregate by Area → Map Visualization → Zoom/Interact → Compare Spatial Patterns。

6. 計算結果

原書數值:2015–2016 年 1,109,309 人次獲得 Emergency Food Supplies,網路包含 424 個 Food Banks;原書提醒不全是 Unique Users。

7. 結果分析與管理解讀

地圖把「多少」與「在哪裡」結合,可協助辨識 Spatial Concentration,但不能僅由地理共現推論因果。

8. AI Prompt

「根據已提供的區域使用量與地理指標,整理值得進一步調查的 Spatial Patterns;不要把共現直接解釋為因果。」

9. 思考/What-if

問題:為何要註明 1,109,309 不全是 Unique Users?

**參考解答:**因為同一人可能多次取得 Emergency Food Supplies,服務次數不能直接等同獨立使用者人數。

10. 資料說明