以 Polinode 分析 MBA Social Network，結合 Network Summary、Cohort、Betweenness、In-degree 與 Community。
把 Network Metrics 與 Node Attributes 結合，形成可解釋的 Network Visualization。
原書 Figures 13.19–13.21 展示 Network Summary，以及 Nodes 依 Cohort／Community 上色並依 Betweenness／In-degree 調整大小。
MBA Network＋Cohort X／Z Attributes＋Polinode Metrics。
Network Summary → Encode Attribute by Colour → Encode Centrality by Node Size → Compare Cohorts／Communities。
原書提供 Figures 的實際 Visualization；本頁不補造未列出的 Node-level Scores。
視覺編碼可同時呈現 Network Position 與 Actor Attribute，但圖形仍需搭配 Metric Definition 解讀。
「依 Polinode 已產生的 Network 圖，分別解釋 Colour 與 Node Size 所代表的變數，避免把視覺大小直接解讀成一般性的『影響力』。」
問題：為什麼要明確說明 Node Size 用哪一種 Centrality？
**參考解答：**因不同 Centrality 代表不同的 Network Role；不說明會造成錯誤解讀。