一、案例定位

本案例依原書 7.5.1.2 與 Table 7.4 整理。

用 Fornell–Larcker 與 Heterotrait-Monotrait Ratio(HTMT)雙重檢查 DL、DT、SE 是否彼此可區分。

二、學習目標

三、案例情境

原書報告 DL √AVE=0.757、DT=0.855、SE=0.707,均高於對其他 Construct 的 Correlation;HTMT DL–DT=0.32、DL–SE=0.452、DT–SE=0.521,均低於 0.85。

四、開始資料

檢查 原書數值 判讀
DL √AVE 0.757;corr DT 0.303/SE 0.429 通過 Fornell–Larcker
DT √AVE 0.855;corr DL 0.303/SE 0.515 通過
SE √AVE 0.707;corr DL 0.429/DT 0.515 通過
HTMT DL–DT 0.32 <0.85
HTMT DL–SE 0.452 <0.85
HTMT DT–SE 0.521 <0.85

五、Excel/AI 分析方法

Excel 可自動比較 √AVE 與 Correlation/HTMT Threshold;AI 可解釋 Construct Distinctness。

六、計算結果

依原書,Fornell–Larcker 與 HTMT 均確認 Discriminant Validity。

七、結果分析與管理解讀

Reliability 高不代表 Construct 不重疊;本研究用兩套 Criterion 補強 Measurement Model。

八、AI 提問詞

請檢查 Fornell–Larcker 與 HTMT,逐一列出是否通過;不要將 HTMT 值解釋為 Path Coefficient。

九、思考/情境變動