一、案例定位

原書 Exercise 4 要求學生為一張只有城市名稱的 Excel 表格設計 ChatGPT 指令,補上 Country、Latitude、Longitude。開始資料有 4 個城市:Pisa、New York、Sydney、Paris。

二、學習目標

三、案例情境

原始工作表只提供 City,另外三欄 Country、Latitude、Longitude 為待補資料。原書把解答放在外部 GitHub 03/exercise4_solution.txt,但 A 檔正文沒有列出實際國家與座標答案。

四、開始資料

City Country Latitude Longitude
Pisa 待補 待補 待補
New York 待補 待補 待補
Sydney 待補 待補 待補
Paris 待補 待補 待補

五、Excel/R/AI 分析方法

人工智慧可先依城市名稱提出 Country、Latitude、Longitude,再把結果格式化為原 Excel Table。但此任務使用外部事實資料,因此不能只憑模型記憶直接當作權威結果;正式使用前應以可靠地理來源逐列查核。

六、計算結果

A 檔正文未提供 4 個城市的實際座標,也只將官方解答指向外部檔案。依本知識庫「只以同編號 A/B 為書籍來源」規則,本頁不自行填入國家或座標數字。

可由 A 檔確認 結果
輸入城市數 4
待擴充欄位數 3
待填資料格數 4 × 3 = 12
實際地理值 A 檔未列出,不補造

七、結果分析與管理解讀

資料擴充與普通 Autofill 不同:Country 與座標是外部事實,不是可以從列序推導的規則。人工智慧能加快蒐集,但驗證責任更高。尤其 Sydney、Paris、New York 等名稱可能在不同國家或地區重複出現,實務上還需要更完整的地名背景。

八、AI 提問詞

我有一張 Excel Table,City 欄包含 Pisa、New York、Sydney、Paris,另有 Country、Latitude、Longitude 三個空欄。請提出資料擴充流程,但在沒有可靠來源可核對前,不要把模型記憶中的座標當成已驗證答案。請列出每一列需要的來源與查核步驟。

九、思考/情境變動