1. 案例定位

以處方性分析支援特殊鋼材公司的可承諾交期(Available-to-Promise, ATP)與庫存配置。

2. 學習目標

理解處方性分析如何把資料與模型轉成具體承諾與配置決策。

3. 案例情境

鋼材企業需要在客戶訂單間配置有限庫存並決定可承諾日期。

4. 開始資料

決策元素 原書案例
資源 有限庫存
決策 可承諾交期/客戶配置
核心衝突 不同客戶之間的庫存重新配置

5. 分析方法

以決策支援與處方性模型比較配置方案與承諾日期。

6. 計算結果

原書此段以決策問題與決策支援系統(Decision Support System, DSS)的用途為主,未在章節摘要中提供單一固定數值答案。

7. 結果分析與管理解讀

重新配置庫存會影響多個客戶承諾,因此不能只最佳化單一訂單。

8. 人工智慧提問詞

整理 ATP 決策需要的需求、庫存、交期、客戶優先順序與限制條件,並標記哪些項目必須由精確模型計算。

9. 思考/假設情境

問題:若一筆高優先客戶訂單突然增加,為什麼不能只把其他客戶庫存直接移過去?

參考解答:因為會改變其他訂單的可承諾交期與服務承諾,必須重新評估整體限制與成本。

10. 資料說明