一、案例定位

本案例涉及人工智慧(Artificial Intelligence, AI)。盤點原書列出的企業應用範圍,作為案例選題清冊。

本案例依原書第 4 章的框架、範例或情境重組,並非原書正式案例研究。

二、學習目標

三、案例情境

原書列出十八個可能受益於代理式人工智慧(Agentic Artificial Intelligence, Agentic AI)的問題,從資料品質、法規遵循、製造、供應鏈與資訊科技,到人力資源、行銷、資安與企業知識管理。

四、開始資料

類別 原書應用
資料與治理 資料去重與驗證、自動法規遵循監控、即時內容審核、企業知識管理
製造與供應鏈 製造流程最佳化、動態供應鏈最佳化、工業設備預測維護、能源管理
資訊科技與資安 資訊科技事件管理、軟體開發與測試、即時資安事件回應
顧客與行銷 個人化顧客互動、多通路行銷最佳化
人力與組織 員工技能發展與職涯規劃、跨部門協作、動態人力排程
金融與商務 金融詐欺偵測、智慧提案與投標管理

五、Excel/AI 分析方法

在 Excel 建立應用候選表,記錄問題、目前人工流程、需自主決策程度、資料來源、風險與負責部門;AI 可協助分組,不能把清單當成效果證據。

六、計算結果

原書共列出 18 種應用;沒有提供各應用的效能或投資報酬率。

七、結果分析與管理解讀

這份清單是適用可能性,不是導入優先順序。企業仍需評估資料、風險、工作結構與人工監督。

八、AI 提問詞

請將十八種應用依資料治理、製造供應鏈、資訊科技資安、顧客行銷、人力組織及金融商務分組,並標示跨類別項目。

九、思考/情境變動