本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）。
理解生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）模型如何以小範圍實際使用降低全面部署風險。
本案例依原書第 3 章的設計模式、範例或流程重組，並非原書正式案例研究。
原書的金絲雀部署模式先把新模型逐步釋出給部分使用者，在全面部署前進行真實環境測試，以降低風險。圖 3-6 顯示不同使用者群經負載平衡器導向正式版本或新版本，兩者連接資料庫。
| 項目 | 原書內容 |
|---|---|
| 使用者範圍 | 先釋出給部分使用者 |
| 環境 | 正式版本與新版本並行 |
| 流量入口 | 負載平衡器 |
| 驗證環境 | 真實使用情境 |
| 目的 | 全面部署前降低風險 |
在 Excel 建立分階段釋出表，記錄使用者群、版本、觀察指標、核准狀態與下一階段決定。原書未提供流量比例，因此比例欄不得填成原書結果。
原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。
金絲雀部署把風險限制在部分使用者範圍內，再依觀察決定是否擴大。原書圖 3-1亦把金絲雀列在模型測試階段，正文則放在模型部署段落；本頁保留兩種分類，不自行選一個版本。
請依分階段釋出表判斷每個新版本是否具備擴大使用者範圍的資料。若比例、觀察指標或核准條件缺失，請明確列出，不得自行補值。