一、案例定位

低風險政府 chatbot 用於文化與觀光資訊。

二、學習目標

理解 public-sector AI 的 low-risk entry point。

三、案例情境

Buenos Aires 開發 chatbot Boti，居民可透過 WhatsApp 詢問 culture 與 tourism。

四、開始資料

五、分析方法

追蹤 answer coverage、handoff、incorrect-info rate。

六、計算結果

原書未提供數量或準確率。

七、管理解讀

先從非高風險資訊服務導入，有助降低公部門試點風險。

八、AI 提問詞

根據官方旅遊資料回答，缺資料則標示無法確認。

九、思考／情境變動

若 500 問題中 450 可自助完成，containment rate？

**參考解答：**90%。

十、資料說明