以 Figures 5.8–5.9 比較 Hofstede Clustering 在 3 群與 10 群時的 Geo Map。
理解 Cluster ID 的衍生與地理視覺化，以及群數如何改變 Differentiation。
原書從 Cluster Matrix 衍生 Cluster ID，轉為 Measure 後畫 Geo Map；先呈現 3 Cluster Groups，再將 Algorithm 重新執行為 10 Groups。
| 設定 | 原書觀察 |
|---|---|
| 3 Clusters | 較一般化的文化群組地理分布 |
| 10 Clusters | Countries Differentiation 增加 |
| 特別觀察 | France 與 China／India 等亞洲國家的文化維度較接近；Thailand 是該結果中唯一不在 Cluster 2 的 Southeast Asian country |
衍生 Cluster ID → 轉成可繪製的 Measure → Geo Map 比較 3 群 → 重新以 10 群執行 → 比較地理 Pattern。
原書未提供各國完整六維分數與 Cluster 計算過程；只保留 Figures 5.8–5.9 的指定觀察。
群數增加會提高 Differentiation；原書指出 10 群特別凸顯 Europe 與 South America 的 Diversity。
「比較同一 Dataset 的 3-cluster 與 10-cluster Geo Map，描述分析粒度如何改變；只使用實際圖中可見結果。」
題目： Cluster 數越多是否一定越好？
參考解答： 不一定。原書指出更多群提高 Differentiation，但較少群提高 Generality，兩者存在 Trade-off。