原書 Figure 6.11、Tables 6.13–6.14，以 Kitchen Quality 單獨預測 Sale Price，示範 Categorical Predictor 的 Dummy Coding。
理解 Base Category、Dummy Variables、Intercept 與各 Category Increment／Decrement。
SAS VA 以 TA（Typical／Average）作為 Base Category，建立 Ex、Fa、Gd、Po 四個 Dummy Variables。
| Kitchen Quality | 原書 Sale Price Estimate |
|---|---|
| Ex | 335,246 |
| Gd | 218,721 |
| TA | 151,627 |
| Fa | 112,389 |
| Po | 106,929 |
Equation：Sale Price = 151,627 + 183,619×Ex − 39,238×Fa + 67,094×Gd − 44,698×Po。TA 全部 Dummy = 0，因此預測等於 Intercept。
原書估計：Ex 335,246；Gd 218,721；TA 151,627；Fa 112,389；Po 106,929。
Dummy Coefficient 表示相對於 Base Category 的差異，不應解讀為 Kitchen Quality 對房價的獨立因果效果。
請用 TA 作為 Base Category，逐項解釋 Ex、Gd、Fa、Po Coefficients 如何轉成 Sale Price Estimate；只使用原書 Equation。
問題： 為什麼沒有 KitchenQual TA 的獨立 Dummy Coefficient？
參考解答： 因 TA 是 Reference／Base Category；其他 Dummy Coefficients 都是相對 TA 的差異。