本案例依原書第 2 章全球時尚零售案例重組。
用 Generative AI Canvas 的策略部分，把「我們需要 AI 寫商品描述」改寫成可衡量的商業問題，並檢查流程、Responsible AI 與 Organizational Fit。
某全球時尚零售商最初提出「需要 AI 寫商品描述」。經 Canvas 分析後，真正問題被改寫為：團隊每天花 15 小時為每週 500+ 件新品撰寫描述，跨 12 個市場，導致上市延遲與品牌訊息不一致。原書另提到部分產品文件已等待描述 3 週。
| 項目 | 原書數字／內容 | 管理意義 |
|---|---|---|
| 描述撰寫工時 | 15 小時／日 | 建立現況工作量基準 |
| 新品量 | 500+ 件／週 | 顯示內容需求規模 |
| 市場數 | 12 | 需處理在地化與品牌一致性 |
| 部分產品等待時間 | 3 週 | 內容瓶頸可能延後營收 |
| 現況流程 | Merchandiser → Copywriter → Market Team → 多次審查 | 存在人工瓶頸 |
| Responsible AI | 文化挪用、性別語言、市場敏感度 | 需要人類監督與在地脈絡 |
Excel 可記錄每週商品量、處理時間、市場、等待天數與審查次數；AI 可協助從流程描述整理瓶頸與風險。原書未提供每日工作天數或總人數，因此不能自行推算完整人力成本。
原書直接提供 15 小時／日、500+ 件／週、12 個市場與 3 週等待。由於 500+ 是下限表述且缺少工作日、人數及每件現況分鐘數，此頁不把它們強行換算成總單位成本。
真正問題不只是文字生成，而是上市速度、品牌一致性、文化在地化與跨部門流程。若只把需求寫成「使用 AI 寫描述」，就會漏掉成功所需的流程與治理條件。
請只依以下基準分析商品描述流程：15 小時／日、500+ 件新品／週、12 個市場、部分文件等待 3 週。列出流程瓶頸、仍缺少的計算資料與 Responsible AI 風險；不得自行推算未提供的人數或成本。