本案例依原書 Social Media 段落引用 Hootsuite（2015）的八大 archetypes 整理。
原書強調 Social Media 同時是大量 Unstructured／Interaction Data 與 Network Data 的來源。
組織不只要知道自己的 Internal Data，也要理解 Twitter／Facebook／Review／Forum／Publishing／Bookmarking／Interest／E-commerce 所產生的外部資料。
| Archetype | 原書例子 | 可能資料型態 |
|---|---|---|
| Relationship Networks | Facebook、Twitter、LinkedIn | Connection／Post／Interaction |
| Media Sharing Networks | Flickr、Instagram | Image／Media／Engagement |
| Online Reviews | TripAdvisor | Review／Rating |
| Discussion Forums | Reddit、Digg | Thread／Comment |
| Social Publishing Platforms | Tumblr、WordPress | Long-form Content |
| Bookmarking Sites | StumbleUpon、Pinterest | Save／Interest |
| Interest-based Networks | Last.fm、Goodreads | Preference／Affinity |
| E-commerce Sites | Amazon、eBay | Product／Review／Transaction-adjacent Data |
建立 Social Listening／Network Data Inventory，分 Platform、Content Type、Relationship Type、Business Question、Access／Ethical Constraint。
原書沒有各平台 Dataset Size 或 Engagement 數字。
Social Media Analytics 不只做 Sentiment。原書也指出 User Connection（friending、following、tagging、message 等）形成 Network Data，可支援 Social Network Analysis。
請依原書八大 Social Media Archetypes，為某品牌建立資料來源盤點，區分 Content Data 與 Network Data，並標記 access／privacy 限制。