本案例依原書 Table 7.5 與 7.5.1.3 整理。
以多項 Model Fit Index 評估三構面 SEM 是否與 Observed Data 相容。
原書以 Chi-square、χ²/df、RMSEA、SRMR、GFI、AGFI、CFI、TLI、NFI、PGFI、AIC、BIC 評估 Model Fit。
| Index | 原書值 | 原書判讀／Threshold |
|---|---|---|
| χ² | 685.707 | 搭配 df／ratio 判讀 |
| df | 167 | — |
| χ²/df | 4.106 | ≤5 Acceptable |
| RMSEA | 0.071 | ≤0.08；90% CI 0.066–0.077 |
| SRMR | 0.049 | ≤0.08 Good Fit |
| GFI | 0.894 | Acceptable per source |
| AGFI | 0.867 | ≥0.80 Acceptable |
| CFI／TLI | 原書正文：both >0.90 | Good Representation |
| NFI | 0.910 | ≥0.90 Good Fit |
| PGFI | 0.711 | 原表未列統一 Threshold |
| AIC | 771.707 | Lower is better when comparing models |
| BIC | 961.556 | Lower is better when comparing models |
Excel 可將 Index、Value、Threshold、Pass／Interpretation 分欄；AI 可協助綜合解讀，但 AIC／BIC 主要用於 Alternative Model Comparison，不能脫離比較情境宣稱「絕對良好」。
依原書判讀，χ²/df、RMSEA、SRMR、GFI／AGFI、CFI／TLI、NFI 均支持 Acceptable／Good Fit。
SEM Model Fit 應看多指標一致性。大型 Sample 也會讓 χ² 對微小差異敏感，因此作者採用多個 Fit Index。
請根據 Table 7.5 逐項比較 Model Fit Index 與原書 Threshold，最後做多指標綜合判讀；不要只用一個 Index 下結論。