實務分析 5.3／隱私案例。
理解交易資料可推導敏感資訊時的隱私與管理邊界。
Target 以顧客識別碼串接購買歷史與人口統計資訊，案例描述其在父親之前推斷一名高中女生懷孕並寄送相關優惠。
| 資料／做法 | 原書敘述 |
|---|---|
| 顧客識別碼 | 可連結信用卡、姓名或電子郵件 |
| 顧客歷史 | 保存購買紀錄 |
| 資料擴充 | 加入已蒐集或購買的人口統計資訊 |
| 敏感推論 | 懷孕等主題應極度謹慎 |
以顧客歷史與人口統計資訊尋找購買模式，進行預測式目標行銷。
原書沒有提供預測公式、準確率或完整顧客資料集，因此不自行生成數值。
原書指出問題不只在資料是否合法取得，也在推論／目標行銷的主題是否高度敏感；懷孕、末期疾病、離婚等需極度謹慎。
分析 Target 案例中「合法使用資料」與「適當使用推論」為何不是同一問題，只依原書案例論述。
問題： 若企業沒有直接蒐集敏感屬性，但模型能從交易資料推論出來，是否就沒有隱私風險？
參考解答： 不是。原書正以此案例說明推論本身與 目標行銷情境仍可能造成高度敏感的隱私疑慮。