網路分析／決策問題案例，整合第 6.9 節與圖 6.14–6.15。
理解點擊流如何轉成易用性、流量來源、訪客輪廓與轉換指標。
網站可以從伺服器／使用資料觀察使用者從哪裡來、看了什麼、何時離開，以及哪些路徑與轉換有關。
| 原書示例／類別 | 內容 |
|---|---|
| 點擊流示例 | 60% 搜尋「Maui 飯店」的訪客先前搜尋過「Maui 機票」 |
| 網站易用性 | 頁面／導航是否有效支援使用者完成任務 |
| 流量來源 | 辨識訪客從何種來源進站 |
| 訪客輪廓 | 理解使用者特徵與行為 |
| 轉換統計 | 追蹤目標行動與漏斗表現 |
蒐集使用／點擊流資料，清理並建立工作階段，再將瀏覽路徑與流量來源、訪客輪廓、轉換事件連結，最後以儀表板持續監測。
原書只給 60% 的示意關係，沒有樣本數，因此不能把它換算成訪客人數。管理上可解讀為機票搜尋可能是飯店搜尋旅程的重要前序行為。
網路分析不應只追頁面瀏覽量。真正的管理問題是哪些流量／路徑促成目標行動，以及網站是否讓不同訪客區隔更容易完成任務。
根據流量來源、訪客輪廓、路徑與轉換指標產生管理解讀；沒有分母時不得把 60% 推算成實際人數。
問題： 若樣本明確為 2,000 名搜尋「Maui 飯店」的訪客，且比例仍為 60%，前序搜尋機票的人數是多少？
參考解答： 2,000 × 60% = 1,200 人。2,000 為教材假設情境，不是原書樣本數。