實作練習。
以分類問題練習訓練／測試切分與決策樹評估。
銀行希望依過去客戶模式辨識高風險客戶，再預測新客戶的信用狀況。
| 原書設定 | 數值／內容 |
|---|---|
| 總案例數 | 425 |
| 變數 | 15 |
| 訓練資料 | 400 個案例 |
| 測試資料 | 25 個案例 |
| 目標 | 信用狀況：良好／不良 |
以 400 個案例訓練決策樹，保留 25 個案例測試；報告模型、訓練參數與測試表現。
原書未在正文附 CreditRisk.xlsx 的 425 筆完整資料，因此不能在此產生模型結果。
本練習的教學重點是把訓練與測試分開，並記錄模型規格與表現，而非只產生一棵樹。
根據已提供的 CreditRisk.xlsx 欄位與 425 個案例，規劃 400／25 的訓練—測試流程；若檔案未提供，不得生成模型準確率。
問題： 若 25 個測試案例表現很差，是否應直接部署？
參考解答： 不應只依 訓練結果部署；需重新檢查資料、模型、參數與泛化能力。