案例10｜Figures 10.32–10.42＋Exercises 10.5–10.6：House Price、Model Selection 與溝通

1. 案例定位

Continuous Target AML、Model Selection 與 Management Communication。

2. 學習目標

把 AML 從 Classification 延伸到 House Price Continuous Target，並完成模型選擇與溝通。

3. 案例情境

原書展示 Houseprice Data、Gamma Deviance／R-squared Leaderboards、Lift、Feature Impact／Effects、Prediction Explanations、Learning Curve、Speed vs Accuracy 與 Model Comparison；Exercise 10.5 要求 Model Selection，10.6 要求以 Attrition Data 做五分鐘 Senior Management Presentation。

4. 開始資料

Figures 10.32–10.42、Exercises 10.5–10.6。

5. 分析方法

比較多種 Performance／Complexity 指標，再把 Insights 與 Recommendation 轉成管理語言。

6. 計算結果

實際模型數值依 DataRobot Output；原書 Exercise 不提供唯一固定答案。

7. 結果分析與管理解讀

Model Selection 是多準則決策；最後還要能向 Senior Management 清楚說明 Insights 與 Recommendation。

8. AI Prompt

依 Figures 10.32–10.42 建立 Model Selection Checklist，並為 Exercise 10.6 建立五分鐘簡報架構；不得虛構結果。

9. 思考／What-if

速度最快與 Accuracy 最高的模型不同時怎麼辦？

參考解答： 需依 Business Context 比較 Accuracy、Speed、Interpretability 與 Deployment Cost。