以 R 重現 MBA Network，展示 In-degree、Cohort 與 Community Cluster 的視覺分析。
理解 R 如何建立、計算與視覺化 Social Networks。
原書 Figures 13.26–13.28 依序呈現 MBA Network、按 Cohort 上色及按 Community Cluster 上色，Nodes 以 In-degree 調整大小。
MBA Network Data＋Cohort Attribute；原書提供 Companion R Code。
Load Network Data → Build Graph → Calculate In-degree → Detect／Apply Community → Encode Size／Colour → Compare Visualizations。
原書提供三個 Figures；本頁不在未執行 R 時捏造 In-degree 或 Cluster Values。
R 讓 Network Analysis 可程式化與重現，也方便把 Metrics 與 Attributes 結合。
「根據 R 已產生的三張 MBA Network 圖，逐一說明 Size、Colour 與 Community Encoding，並指出哪些結論只是視覺觀察。」
問題：為何程式化 Workflow 對 SNA 有價值？
**參考解答：**可保留資料處理、Metric Calculation 與 Visualization Steps，使分析較容易重現與修改。